java系列 JVM调优工具命令详解

前言

本章我们主要讲解如何去使用JDK自带的JVM优化工具的命令,以及通过根据工具查询到的数据去优化我们的jvm

Jps

查询启动了几个jvm虚拟机,也就等同于当前用户启动了几个java程序,一个java程序会对应启动一个jvm虚拟机,第一个数字就是对应java程序的pid

jps -l 输出java程序main.class的完整package名或者java jar包的完整路径名

jps -m 输出JVM启动时传递给main()的参数
jps -v 输出JVM启动时传递给JVM的参数

Jmap

此命令可以用来查看内存信息，实例个数以及占用内存大小

histo

查询实例个数以及占用内存大小

jmap -histo 20159 #查看历史生成的实例
jmap -histo:live 20159 #查看当前存活的实例,执行过程中可能会触发一次full gc

打开log文件

num : 序号
instances : 实例数量
bytes : 占用大小
class name : 类名称 , [C is a char[]，[S is a short[]，[I is a int[]，[B is a byte[]，[[I is a int[][]

heap

查询堆内存信息

jmap -heap 20159

dump

dump 堆内存

jmap -dump:live,format=b,file=heap.hprof 20159

也可以设置当内存溢出自动导出dump内存文件(内存很大的时候,可能会导不出来)

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/var/log/jvm/jvm.dump

可以使用jvisualvm工具把dump下来的内存快照进行装载分析文件 -> 装入 -> 选择dump出来的文件

Jstack

查找死锁

可使用jstack加进程id查找死锁,见如下示例

找出占用cpu最高的线程堆栈信息

使用命令top -p ，显示你的java进程的内存情况，pid是你的java进程号，比如20800

按H，获取每个线程的内存情况

找到内存和cpu占用最高的线程pid，比如20801
将线程id转换成十六进制

printf "%x\n" 20801

执行 jstack 20800|grep -A 10 5141，得到线程堆栈信息中 5141这个线程所在行的后面10行，从堆栈中可以发现导致cpu飙高的调用方法

Jinfo

查看正在运行的Java应用程序的扩展参数

查看jvm的参数

jinfo flags <pid>

查看java系统参数

jinfo -sysprops <pid>

Jstat

jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量。命令的格式如下：

jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间(毫秒)] [查询次数]

注意：使用的jdk版本是jdk8

垃圾回收统计

最常用，可以评估程序内存使用及GC压力整体情况

jstat -gc pid

S0C：第一个幸存区的大小，单位KB
S1C：第二个幸存区的大小
S0U：第一个幸存区的使用大小
S1U：第二个幸存区的使用大小
EC：伊甸园区的大小
EU：伊甸园区的使用大小
OC：老年代大小
OU：老年代使用大小
MC：方法区大小(元空间)
MU：方法区使用大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间，单位s
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间，单位s
GCT：垃圾回收消耗总时间，单位s

堆内存统计

jstat -gccapacity pid

NGCMN：新生代最小容量
NGCMX：新生代最大容量
NGC：当前新生代容量
S0C：第一个幸存区大小
S1C：第二个幸存区的大小
EC：伊甸园区的大小
OGCMN：老年代最小容量
OGCMX：老年代最大容量
OGC：当前老年代大小
OC:当前老年代大小
MCMN:最小元数据容量
MCMX：最大元数据容量
MC：当前元数据空间大小
CCSMN：最小压缩类空间大小
CCSMX：最大压缩类空间大小
CCSC：当前压缩类空间大小
YGC：年轻代gc次数
FGC：老年代GC次数

新生代垃圾回收统计

jstat -gcnew <pid>

S0C：第一个幸存区的大小
S1C：第二个幸存区的大小
S0U：第一个幸存区的使用大小
S1U：第二个幸存区的使用大小
TT:对象在新生代存活的次数
MTT:对象在新生代存活的最大次数
DSS:期望的幸存区大小
EC：伊甸园区的大小
EU：伊甸园区的使用大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间

新生代内存统计
```
jstat -gcnewcapacity <pid>
```
NGCMN：新生代最小容量
NGCMX：新生代最大容量
NGC：当前新生代容量
S0CMX：最大幸存1区大小
S0C：当前幸存1区大小
S1CMX：最大幸存2区大小
S1C：当前幸存2区大小
ECMX：最大伊甸园区大小
EC：当前伊甸园区大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代回收次数

老年代垃圾回收统计
```
jstat -gcold <pid>
```
MC：方法区大小
MU：方法区使用大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
OC：老年代大小
OU：老年代使用大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

老年代内存统计

jstat -gcoldcapacity <pid>

OGCMN：老年代最小容量
OGCMX：老年代最大容量
OGC：当前老年代大小
OC：老年代大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

元数据空间统计

jstat -gcmetacapacity <pid>

MCMN:最小元数据容量
MCMX：最大元数据容量
MC：当前元数据空间大小
CCSMN：最小压缩类空间大小
CCSMX：最大压缩类空间大小
CCSC：当前压缩类空间大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

jstat -gcutil <pid>

S0：幸存1区当前使用比例
S1：幸存2区当前使用比例
E：伊甸园区使用比例
O：老年代使用比例
M：元数据区使用比例
CCS：压缩使用比例
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

JVM运行情况预估

用 jstat gc -pid 命令可以计算出如下一些关键数据，有了这些数据就可以采用之前介绍过的优化思路，先给自己的系统设置一些初始性的 JVM参数，比如堆内存大小，年轻代大小，Eden和Survivor的比例，老年代的大小，大对象的阈值，大龄对象进入老年代的阈值等。

年轻代对象增长的速率

可以执行命令 jstat -gc pid 1000 10 (每隔1秒执行1次命令，共执行10次)，通过观察EU(eden区的使用)来估算每秒eden大概新增多少对象，如果系统负载不高，可以把频率1秒换成1分钟，甚至10分钟来观察整体情况。注意，一般系统可能有高峰期和日常期，所以需要在不同的时间分别估算不同情况下对象增长速率。

Young GC的触发频率和每次耗时

知道年轻代对象增长速率我们就能推根据eden区的大小推算出Young GC大概多久触发一次，Young GC的平均耗时可以通过 YGCT/YGC 公式算出，根据结果我们大概就能知道系统大概多久会因为Young GC的执行而卡顿多久。

每次Young GC后有多少对象存活和进入老年代

这个因为之前已经大概知道Young GC的频率，假设是每5分钟一次，那么可以执行命令 jstat -gc pid 300000 10 ，观察每次结果eden， survivor和老年代使用的变化情况，在每次gc后eden区使用一般会大幅减少，survivor和老年代都有可能增长，这些增长的对象就是每次 Young GC后存活的对象，同时还可以看出每次Young GC后进去老年代大概多少对象，从而可以推算出老年代对象增长速率。

Full GC的触发频率和每次耗时

知道了老年代对象的增长速率就可以推算出Full GC的触发频率了，Full GC的每次耗时可以用公式 FGCT/FGC 计算得出。

优化思路

优化思路其实简单来说就是尽量让每次Young GC后的存活对象小于Survivor区域的50%，都留存在年轻代里。尽量别让对象进入老年代。尽量减少Full GC的频率，避免频繁Full GC对JVM性能的影响。

前言

Jps